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抖音的流量逻辑的重算法是怎么弄的?

栏目: 日期: 作者:admin 阅读:39

 

要做好私域流量,就要了解和掌握主要平台的流量逻辑。根据业界专家庄帅的研究,对抖音、快手、淘宝直播和腾讯直播这四大直播电商平台的流量逻辑介绍如下。

抖音的重算法、轻粉丝的流量逻辑来自于今日头条的成功,作为区别于搜索和社交的信息推荐模型,将内容和用户进行匹配,通过系统进行精准推荐是这个算法的核心。所以有人又将这个逻辑称为:内容导向的计划经济。

抖音和头条推荐算法背后有一个简单的函数公式:尸F(Xi,Xu,Xc)。这个函数包括三个维度的变量,Xi代表环境,Xu代表用户,Xc代表内容。

第一个维度:内容。每种内容都有很多标签,什么类别、属于什么领域、播放量、评论数、转发数等,需要考虑怎样提取内容特征来推荐。

第二个维度:用户特征。包括兴趣、职业、年龄、性别等。

第三个维度:环境特征。包括用户在哪里,什么场合,工作还是

旅游,还是地铁里。简单来说就是:我是谁?我在哪儿?我想看什么?

要将这三者匹配起来,是一个很复杂的数学问题,常用的模型就有好几种。像抖音这种数据量大、实时性强的软件,一般是多种模型混合使用。

最终,系统会根据多个因素加权计算得出一条祕濒的指数,然后根据指数来分步骤推荐。

第一步,冷启动。视频通过审核后,系统会分配T初始流量池,初始流量池由两部分组成:一是该账号的粉丝,但并不是所有粉丝都能推送,要月艮从算法优先原则;二是可能喜欢该视频的用户。

冷启动推荐有约300次播放量。

首先,系统会根据数据来给概加权计算,最核心的数据有四条:播放率、评论率、点赞率、完播率。然后做加权计算:下次的推荐量=系数X(&x完播率+》点赞率+》评论率+/>转发率)。权重的排序大概是:完播率>点赞率〉评论率>转发率。

道理很简单,你的视频也许是开头吸引了用户,也许是标题吸引了用户,也许是封面吸引了用户,但这些都不能证明你的整个视频质量高,只能证明某一部分吸引人如果用户可以把你的视频看完,那说明你的哪真的是优质,所以把完播率的权重放在第一位也就不足为奇。

除了这4个数据外,账号的权重也是考虑因素。根据今日头条的算法经验来看,如果两个账号发同样的消息(文字可以抓取内容来分析),笋法会优先采信权重高的账号。但是视频较难遇到此情况。

第二步,加权计算后,視频符合第二次推荐的要求,就会被推荐到第二个流量池,约3000次播放量。然后重复第二步的操作。统计数据后再推荐,每一次推荐都会获得更大的流量。如果某一次数据不达标,那就会暂时停止,视频的流量也就止步了。

以上是抖音短视频的流量逻辑,那么到了直播电商多半也会延续这个流量推荐算法,只不过直播电商还会涉及转化率、复购率等电商的参数,这些将使抖音面临新的流量分发挑战。

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